2ème Appel à Projets : date limite des manifestation d’intérêt le 31 Octobre 2017

Présentation du projet

Governance Analytics est une initiative interdisciplinaire de PSL ayant pour vocation de soutenir les recherches intensives en données sur les questions de gouvernance (agrégation des préférences et choix collectifs — formation et performances des institutions — fonctionnement des marchés — fonctionnement des organisations).

Le présent appel à projet a principalement pour objectif d'identifier une première série de projets qui pourraient être soutenus par l'IRIS. Il permettra également d'identifier d'éventuelles synergies entre projets, aboutissant au développement d'outils (bases de données, algorithmes) transversaux.

Le cœur de l'IRIS est constitué d'une équipe de chercheurs post-doctorants et ingénieurs (en sciences sociales et en informatique). Le soutien aux équipes et aux chercheurs pourra prendre des formes variées mais est envisagé principalement via la mise à disposition des compétences de l'équipe.

Modalités de réponse

Cet appel à projet concerne aussi bien les chercheurs que les équipes. Il sera demandé de préciser les principales caractéristiques du projet de recherche et du soutien attendu au moyen d'un formulaire en ligne auquel seront joint un document plus détaillé et le CV du/des principa(ux)l chercheur(s) concerné(s).

Concernant le projet, les principaux éléments demandés concernent

  • l'état de l'art dans le domaine concerné ;
  • l'objectif de la recherche et les avancées attendues ;
  • le type de données mobilisées, leur originalité, la nécessité de mise en place de dispositifs de collecte originaux
    ainsi que les éventuels verrous techniques à surmonter ;
  • le type de traitements envisagés et leurs éventuels aspects innovants ;
  • les ressources déjà dédiées au projet et, le cas échéant, les résultats déjà obtenus ;
  • les moyens demandés en termes d'expertise et de quotité de travail.

Soutiens à attendre

L'IRIS est avant tout constitué d'une équipe dont les compétences collectives (machine learning, analyse économétrique et de réseaux, acquisition et gestion de corpus de données ; détails disponibles sur le site de l'IRIS) peuvent être mises à disposition des chercheurs afin de bénéficier d'économies d'expérience, d'envergure et d'échelle pour réaliser des recherches intensives en données. Le soutien aux équipes et aux chercheurs est envisagé principalement via la mise à disposition d'hommes-jours de cette expertise.

Au-delà et à titre exploratoire, du temps d'assistance de recherche (par exemple, quelques hommes-jours de stagiaires de de niveau M) ou des budgets limités d'accompagnement de projets en émergence (par exemple, pour organiser, un séminaire) pourront être demandés. Compte tenu des contraintes budgétaire de l'IRIS, ces moyens limités ne peuvent constituer des ressources d'amorçage.

Les appels à projet de l'IRIS seront récurrents (environ tous les six mois) et les demandes/soutiens peuvent donc être envisagées/accordés dans une telle perspective.
Au-delà de la décision de soutenir tel ou tel projet, le Comité de Pilotage de l'IRIS, identifiera les synergies qui peuvent exister et définira les modalités de soutien aux projets.

Une prise de contact en amont de la réponse à l'appel à projet avec l'équipe de l'IRIS est vivement encouragée de manière à pouvoir à favoriser le ciblage et le calibrage (en hommes-jours) des demandes de soutien.

Plus d'information

L'équipe de l'IRIS se propose d'organiser des réunions d'information dans les établissements/les UMR qui en feront la demande. Ses membres peuvent aussi rencontrer les chercheurs intéressés pour échanger avec eux sur la manière de spécifier leurs besoins. Prendre contact avec Bruno Chaves bruno.chavesferreira@dauphine.fr

Soumettre votre (ou vos) projets en ligne

Pour cela, vous devez créer un compte sur notre intranet ou vous connecter si vous avez déjà un compte.

La soumission se fait en trois temps

Manifestation d’intérêt (date butoir : le 31 octobre 2017)

Les équipes sont invitées à marquer leur intérêt en remplissant tout ou partie du questionnaire en ligne.
A minima les rubriques suivantes doivent être renseignées :

  • l'objectif de la recherche, avancées attendues;
  • type de données mobilisées;

Audition des équipes du 1er au 17 novembre 2017

Sur la base de la manifestation d’intérêt, une audition d’1h sera organisée pour chaque porteur de projet par l’équipe de GA afin de mieux cerner les besoins et la manière dont l’équipe GA peut y répondre.

Dépôt définitif : (date butoir : le 24 novembre 2017)

Les équipes seront invitées à déposer en ligne leur dossier complet.